“AI不會替代他們，但善用AI的人會”

【資料圖】

慢 SQL 經常會讓應用程序響應變慢，輕者影響用戶體驗，嚴重的時候可能會導致服務不可用。如果，每次遇到慢 SQL 都求助于 DBA，一方面效率很低，另一方面也會很沒面子。所以，我們一起來看看如何使用AI能力給出超越一般DBA的 SQL 優化建議。NineData( www.ninedata.cloud )面向每個開發人員提供了免費的 SQL 開發功能，同時也提供了免費的 AI SQL 優化功能。

我們看看，如何使用 NineData 的 AI 功能完成 SQL 優化。

1. 創建數據源

登錄進入控制臺，并創建一個永久免費的數據源，用于優化 SQL(如果已經有數據源了則可以跳過這一步)。

登錄進入NineData控制臺

創建一個永久免費的數據源

2. 一個簡單的案例

接著只需要在“ SQL 窗口”，輸入想要優化的 SQL，并點擊“智能優化”，耐心等待就好了。具體的：

點擊右側導航“SQL 開發->SQL 窗口”，進入一個數據源的 SQL 窗口

接著輸入需要優化的 SQL，選中 SQL 并點擊“SQL 智能優化”按鈕即可

例如，我們在系統中發現了如下的慢 SQL 需要優化：

SELECT *FROM t_userWHERE region_id = "0571";

NineData系統中發現了如下的慢 SQL 需要優化

很快，就獲得如下的優化建議：

NineData智能SQL優化

可以看到，在智能優化建議中，包括了常見的索引添加建議，也有容易忽略的“SELECT * ”優化，還有更加復雜一些覆蓋索引建議，已經具備了一般 DBA 的 SQL 智能優化能力。

3.一個較復雜的案例

再看一個更加復雜的案例吧：

SELECT *FROM t_userWHERE region_id = "0571"AND YEAR(birth_date) >= 2012ORDER BY reg_dateLIMIT 10

點擊智能優化按鈕：

NineData系統對復雜的慢SQL處理

等待后，獲得如下優化建議：

NineData智能對復雜的SQL優化

可以看到，首先給出了新建索引的建議;其次，智能優化引擎很敏銳的發現了在 WHERE 條件中對于某些列做了函數計算，可能很大程度上影響索引使用，并給出修改建議;最后，也非常準確的給出了關于覆蓋索引的建議。

4. 交互式對話的解決數據庫的問題

另外，NineData 還提供了對話式的“AI 智能”功能，可以直接問他一些關于數據庫的問題。例如：可以直接問她“為什么表最好有主鍵”、“為什么字符集應該盡量使用 utf8mb4，而不是 utf8?”等。

具體的，首先，登錄進入控制臺，進入“SQL 開發->SQL 窗口”，并點擊“AI 智能”，然后就可以直接提出相關的數據庫問題。

使用NineData的SQL窗口”，并點擊“AI智能

例如，這里關注的問題是：“為什么表最好有主鍵”、“為什么字符集應該盡量使用 utf8mb4，而不是 utf8?”，很快 AI 智能會給出回答：

為什么表最好有主鍵?

為什么字符集應該盡量使用 utf8mb4，而不是 utf8?

通過這些案例，我們可以看到，通過 NineData 的 AI SQL 優化能力，可以大大提高開發者日常 SQL 開發效率，也可以大大減輕 DBA 的工作負擔。